اختبار نهائي ذكاء اصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف2 1445

اختبار نهائي ذكاء اصطناعي ثالث ثانوي مسارات ف2 1445


اختبار نهائي مادة ذكاء اصطناعي الثالث الثانوي مسارات ف2 الفصل الدراسي الثاني 1445، تنزيل نموذج اختبار نهائي ذكاء اصطناعي ثالث ثانوي الفصل الدراسي الثاني ف٢ ١٤٤٥.

عرض اون لاين اختبار نهائي ذكاء اصطناعي ثالث ثانوي مسارات فصل ثاني


رابط تحميل الملف:



اختبار نهاية الفصل الدراسي الثاني لعام ١٤٤٥هـ. المادة (ذكاء اصطناعي) الصف الثالث الثانوي مسارات.
مستعينة بالله أجيبي عن التالي .
السؤال الأول : اختارى الإجابة الصحيحة فيما يلي.
  • ما هو الهدف النهائي لرؤية الحاسب في مجال التعلم الموجه؟
  1. فهم اللغات الطبيعية.
  2. تمكين الآلات من رؤية العالم كما يراه البشر.
  3. تحليل الصور الرقمية.
  4. تصنيف المعلومات المسموعة.
  • من التطبيقات الشائعة لرؤية الحاسب؟
  1. التصوير الطبي.
  2. تصنيف الأسماك في البيئة البحرية.
  3. ترجمة النصوص الأدبية.
  4. تصوير الفضاء الخارجي.
  • واحدة من التحديات الرئيسة في تصنيف البيانات المرئية والتي تجعلها صعبة مقارنة بالبيانات النصية؟
  1. تجزئة الصور بشكل بسيط.
  2. انخفاض الدقة في الصور المرئية.
  3. البيانات المرئية لا تتبع هيكلة محددة.
  4. تأثر الصور بالعوامل اللغوية.
  • وهي آلات يمكنها أداء مجموعة متنوعة من المهام بطريقة مستقلة أو شبه مستقلة أو تحت تصرف البشر؟
  1. الاستدال الجشعة.
  2. الروبوتية.
  3. أسلحة ذاتية التحكم.
  4. المحاكي.
  • ما هي ميزة استخدام مكتبة Keras عند بناء النماذج العصبية في مجال تصنيف الصور؟
  1. قدرة عالية على معالجه البيانات ثنائية الأبعاد.
  2. سهولة الاستخدام وتوفير واجهة بسيطة لبناء النماذج.
  3. دعم تعدد المنصات وأنظمة التشغيل المتنوعة.
  4. توفير واجهة برمجة مباشرة للأجهزة العتادية.
  • برنامج يسمح للمطورين باختبار تصميماتهم وخوارزمياتهم الروبوتية وتحسينها في عالم افتراضي قبل بناء الروبوتات؟
  1. اوبن سيفي.
  2. المحاكي.
  3. فريكاد.
  4. الاردوينو.
  • ما هو الهدف الرئيسي من استخدام نماذج التعلم العميق في مجال تجميع الصور؟
  1. واجهتها بسيطه.
  2. تسهيل عملية هندسة الخصائص.
  3. توفير خوارزميات قوية وعالية الدقة لتجميع الصور المتشابهة تلقائيا.
  4. تحسين الألوان في الصور.
  • الهدف الرئيسي للشبكة التوليدية التنافسية (GAN)؟
  1. تقديم ألعاب فيديو جديدة.
  2. تحليل النصوص بفاعلية
  3. توليد النصوص من الصور.
  4. توليد صور واقعية من النصوص.
السؤال الثاني: ضع علامه صح ام العبارة الصحيحه ، وعلامة خطأ اما العبارة الخاطئة.
  1. المحسن هو خوارزمية التي تستخدم في ضبط أوزان النموذج و مقدار التحيز أثناء التدريب. صح ام خطأ.
  2. تعد القدرة على استخراج الخصائص المهمة ذات الصلة من الصور بشكل تلقائي من أهم و أقوى مزايا الشبكات العصبية الترشيحية. صح ام خطأ.
  3. لا يمكن أن يعاد استخدام شبكة عصبية مدربة مسبقاً في حل مهمة جديدة. صح ام خطأ.
  4. من المحتمل أن يؤدي الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى تسريح البشر من الوظائف. صح ام خطأ.
  5. يمكن أن يؤدي الافتقار إلى التنوع في فرق تطوير الذكاء الاصطناعي إلى عدم رؤية التحيزات أو عدم معالجتها. صح ام خطأ.
  6. يتطلب التصميم المعتمد على إشراك الإنسان أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي دون أي تدخل بشري. صح ام خطأ.
  7. تعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) مفيدة في توليد الصور ومعالجة الصور الكبيرة حاسوبيا. صح ام خطأ.
  8. من مزايا خوارزمية القوة المفرطة أنها قابلة للتطبيق على مجموعة مشكلات (بيانات) كبيرة جدا. صح ام خطأ.
  9. تستخدم الدالة Compare المقارنة فاعلية خوارزمية القوة المفرطة و الاستدلال الجشعة. صح ام خطأ.
  • وبقية الاسئلة موجودة في الملف pdf في الاعلئ.
تعليقات



حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-